【主要研究方向】

植物智能表型遗传学与非生物胁迫多组学；AI 表型识别赋能分子设计育种。

【主要讲授课程】

《算法设计与分析》《计算机网络》

【主要教、科研成果】

在国内外学术刊物上发表论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者发表 SCI 论文8篇， 获软件著作权 3项。指导学生发表 SCI论文1篇、指导学生参加学科竞赛获全国三等奖 1项，省级学科竞赛一等奖 2项等。代表性成果如下：

1. TPIA2: an updated tea plant information archive for Camellia genomics. Nucleic Acids Res, 2023, gkad701(中国科学院二区 top, IF=13.1).

2. BambooBase: a comprehensive database of bamboo omics and systematics.Molecular Plant,2023, 17(5), 682-685. (共一作者) (中国科学院一区 top, IF=24.1).

3. A new perspective on the simultaneous removal of nitrogen, tetracycline, and phosphorus by moving bed biofilm reactor under co-metabolic substances. Journal of Environmental Sciences,2025,155, 431-441(中国科学院二区, IF=6.3).

4. Pruning-and-Compression Enhanced ViT-S/16 Model for Efficient Colloidal Gold Detection. Journal of Nonlinear and Convex Analysis, 2025, 26(7), 1971-1985(中国科学院四区).

5. Deep Visual Transformer neural network with imbalanced algorithms for identifying weeds in tea gardens using long-tailed image datasets. Journal of Nonlinear and Convex Analysis, 2022， 23(10), 2329-2348(中国科学院四区).

6. Identification of orphan genes in unbalanced datasets based on ensemble learning. Frontiers in Genetics, 2020, 11, 820(中国科学院三区).

【主要教、科研项目】

1. 茶树生物学与资源利用国家重点实验室开放课题：茶园杂草图像识别的端到端深度学习算法研究（SKLTOF2019103）。

2. 安徽省博士后科学基金：茶树 CsMYBs 调控孤儿基因 CsOG3 响应低温胁迫的分子机制 （2023B677）。

3. 安徽省自然科学基金：基于深度学习的农产品质量安全信息智能提取研究 （2023AH051302）。

4. 安徽省质量工程项目：“AI+教育”课程 -《计算机网络》（2024aijy281）。