苏喻，工学博士，高级工程师，硕士生导师，合肥师范学院副教授，合肥综合性国家科学中心人工智能研究院副研究员，中国计算机学会大数据专家委员会通讯委员，安徽省计算机学会青少年信息学教育专委会秘书长，六安路小学翠微分校学术副校长，研究方向为自然语言理解，数据挖掘与推荐系统。2011年至2022年就职于科大讯飞研究院，任科大讯飞AI教育研究院副院长，重点负责教育领域个性化学习业务，其研发的多项成果已经成功应用到讯飞智学网、讯飞学习机等相关产品中，在全国32个省级行政区的16000余所学校推广，产品收益超过100亿元。于2018年获得讯飞首届华夏创新奖，2020年获吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖，2023年获CCF科技创业大赛通用人工智能专项赛二等奖。同时，先后参与多项安徽省、部级层面的重大项目科研工作。其间获得多项发明专利，并在AAAI、KDD、IJCAI、ESWA等国际知名学术会议与期刊发表文章近50余篇。

科研项目

[1] 科技部，2026年国家自然科学基金面上项目，大模型背景下知识与情绪双驱动的学习者深层特征挖掘建模研究，在研，主持。

[2] 安徽省科技厅，2025年安徽省自然科学基金面上项目，面向青少年心理危机预警的大模型诊断智能体研究与应用，在研，主持。

[3] 安徽省教育厅，2022年高校协同创新项目，GXXT-2022-042，面向多模态学科数据的认知推理与智能应用，结题，主持。

[4] 认知智能国家重点实验室开放课题，Ied2022-002，面向课后服务的师范类大学生服务模型及成效研究，结项，主持。

[5] 安徽省哲学社会科学重点实验室开放基金项目，SYS2023A06，融合伴随式数据的青少年心理健康现状评估与预测，结题，主持。

[6] 国家自然科学基金，U20A20229，基于多模态数据的学习者认知诊断理论与关键技术研究，在研，第二参与人。

[7] 科技部, 国家重点研发计划现代服务业共性关键技术研发及应用示范专项, 2018YFB1402605, 面向分类用户个性化需求的科技大数据精准服务技术, 结项，科大讯飞方负责人。

代表论文

[1] Su Y, Han Z, Shen S, et al. Constructing a Confidence-guided Multigraph Model for cognitive diagnosis in personalized learning[J]. Expert Systems with Applications, 2024: 124259. SCI 1区TOP

[2] Yu Su, Xuejie Yang, Junyu Lu, Yu Liu, Ze Han, Shuanghong Shen, Zhenya Huang, Qi Liu,Multi-task Information Enhancement Recommendation model for educational Self-Directed Learning System[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 252 : 124073 SCI 1区TOP

[3] Su Y, Shen S, Zhu L, et al. Global and local neural cognitive modeling for student performance prediction[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121637 SCI 1区TOP

[4] Su Y, Cheng Z Y, Wu J Z, Dong Y M, Huang Z Y, Wu Le, Chen E H, Wang S J, Xie F, Graph-based cognitive diagnosis for intelligent tutoring systems[J]. Knowledge-Based Systems, 2022. SCI 1区TOP

[5] Su Y, Cheng Z Y, Luo P F, Wu J Z, L, Zhang L, Liu Q, Wang S J, Time-and-Concept Enhanced Deep Multidimensional Item Response Theory for Interpretable Knowledge Tracing[J]. Knowledge-Based Systems, 2021. SCI 1区TOP

[6] Su Y, Liu Q W, Liu Q, Huang Z Y, Yin Y, Chen E H, Chris D, Wei S, Hu G P, Exercise- Enhanced Sequential Modeling for Student Performance Prediction[C]// The 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI‘2018), 2018. CCF A会

[7] Su Y, Pingzhu Wei, Linbo Zhu, Lixiang Xu, Xianquan Wang, He Tong, Ze Han. Lbgcn: Lightweight bilinear graph convolutional network with attention mechanism for recommendation[J].Applied Intelligence，2025.

[8] Shuting Li, Shuanghong Shen, Yu Su*, Xinjie Sun, Junyu Lu, Qi Mo, Zhenyi Wu, Qi Liu. STHKT: Spatiotemporal Knowledge Tracing with Topological Hawkes Process[J]. Expert Systems with Applications, 2024: 125248.2025.01 SCI 1区TOP

[9] Qi Liu, Zhenya Huang, Yu Yin, Enhong Chen*, Hui Xiong, Yu Su, Guoping Hu. EKT: Exercise-aware Knowledge Tracing for Student Performance Prediction[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，2019. ESI高被引

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