【个人简介】

蒋峰岭，男，1986年3月，副教授，博士（后），硕士生导师，毕业于中国科学技术大学模式识别与智能系统专业，英国斯特灵大学-中国科学技术大学联合培养工学博士，中国科学技术大学-中科合肥创新工程院联合培养博士后。中国计算机学会会员，CCF YOCSEF合肥(2024-2025届)副主席。目前获得国家留学基金委资助在英国思特莱德大学（University of Strathclyde）进行访学（2025年9月-2026年8月）。

Email：fjjiang@ustc.edu.cn

【主要研究方向】

主要从事计算机视觉、社交媒体安全、视听语音增强等研究。

【主要讲授课程】

《高级语言程序设计》《计算机网络》。

【主要科研成果】

在国内外学术刊物上发表论文近20篇，代表性成果如下：

[1]Fengling Jiang, Zeling Wang, Guoqing Yue. A Novel Cognitively-Inspired Deep Learning Approach to Detect Drivable Areas for Self-Driving Cars[J].Cognitive Computation, 16(2): 517-533(2024). [一作，SCI中科院二区]

[2]Fengling Jiang, Bin Kong(*), Jingpeng Li, Kia Dashtipour, Mandar Gogate. Robust Visual Saliency Optimization Based on Bidirectional Markov Chains[J]. Cognitive Computation，13, 69–80 (2021). [一作，SCI中科院二区]

[3]Jingyu Li(#), Fengling Jiang(#), Jing Yang,Bin Kong(*), Mandar Gogate, Kia Dashtipour,Amir Hussain.Lane Semantic Segmentation in Automatic Driving Scenarios for High-definition Maps[J].Neurocomputing,465,15-25(2021). [共同一作，SCI中科院二区]

[4]Fengling Jiang, Bin Kong(*), Adeel Ahsan, Yun Xiao, Amir Hussain. Saliency Detection via Bidirectional Absorbing Markov Chain[C]//International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems. Springer, Cham, 2018: 495-505,Xi’an,China,7-8,Jule.[ 一作，EI收录]

[5]Lu Zhang, Fengling Jiang, Jing Yang, Bin Kong, Amir Hussain. A real‐time lane detection network using two‐directional separation attention[J]. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 39(1): 86-101(2024). [SCI中科院一区]

[6]Lu Zhang, Fengling Jiang, Bin Kong, Jing Yang & Can Wang. Real-Time Lane Detection by Using Biologically Inspired Attention Mechanism to Learn Contextual Information[J]. Cognitive Computation, 13(5): 1333-1344(2021). [SCI中科院二区]

[7]Kia Dashtipour, Mandar Gogate, Jingpeng Li, Fengling Jiang, Bin Kong , Amir Hussain. A hybrid Persian sentiment analysis framework: Integrating dependency grammar based rules and deep neural networks[J]. Neurocomputing 380: 1-10 (2020) .[SCI中科院二区]

[8]Xuejin Hu, Jing Yang, Fengling Jiang, Amir Hussain, Kia Dashtipour, Mandar Gogate.Steel surface defect detection based on self-supervised contrastive representation learning with matching metric[J].Applied Soft Computing,145: 110578 (2023).[SCI中科院二区]

[9]Zhi Gao, Jing Yang, Lu Zhang, Fengling Jiang & Xixiang Jiao.TEGAN: Transformer Embedded Generative Adversarial Network for Underwater Image Enhancement[J].Cognitive Computation ,16:191–214(2024).[SCI中科院二区]

[10]蒋峰岭,张海涛,杨静,孔斌(*).背景吸收的马尔可夫显著性目标检测.中国图象图形学报, 23(6):857-865(2018).

【主要科研项目】

1.安徽省博士后基金：基于多源异构信息融合的无人车智能感知关键技术研究。

2.安徽省高校自然科学基金重点项目：基于大模型微调的多模态社交网络虚假信息检测研究。

3.安徽省高校自然科学基金重点项目：面向复杂环境下的图像语义分割关键技术研究。

4.安徽省高校自然科学基金重点项目：面向驾驶场景中的小目标检测算法的应用研究。

5.企业横向课题：无人车管理平台开发。

【主要教学成果和获奖情况】

主持省部级教学研究项目3项；发表教研论文2篇；获得省部级教学成果奖三等奖1项，校级教学成果奖1项。获得合肥师范学院优秀教师，安徽省第六届高校青年教师教学竞赛三等奖等荣誉；指导学生参加各类竞赛获奖10余项。