合肥师范学院计算机科学与技术系系主任，副教授，硕士生导师。中国图像图形学会图像应用与系统集成专业委员会委员、《INSTRUMENTATION》国际期刊青年编委； 担任《电子与信息学报》、《光学学报》、《激光与光电子学进展》、《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》、《The Journal of Supercomputing》、《Journal of Imaging Science and Technology》、《knowledge and information systems》、《Scientific Reports》、《MULTIMEDIA SYSTEMS》等学术期刊审稿人。
个人工作履历：
2024.11-至今 合肥创新院医学人工智能技术研发中心 科技副总
2023.01- 至今 合肥师范学院 计算机与人工智能学院 副教授
2017.12-2022.12 合肥师范学院 计算机学院 讲师
2013.06 -2017.11 合肥师范学院 计算机学院 助教
主要研究领域：
数字图像处理、计算机视觉、人工智能。
主持科研项目（课题）：
纵向基金：
[1] 基于小样本学习的磁瓦表面缺陷检测及分类方法研究(2024AH051598), 安徽省高校科研项目计划,2024-2025,10万，主持，在研；
[2] 深度卷积神经网络模型在单目图像深度估计中的应用研究，安徽省高校优秀青年人才支持计划，2019-2020，3万，主持，已结题；
[3] 低阶特征线索在单幅图像深度恢复中的应用研究，安徽省高校自然基金重点项目，2017-2019，6万，主持，已结题；
[4] 单幅遥感图像去薄云关键技术研究，工业安全与应急技术安徽省重点实验室开放课题，2018-2019，10万，主持，已结题；
[5] 基于局部离焦模糊估计的场景深度恢复研究, 电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室,2019-2020,2万，主持，已结题；
横向产学研基金：
[1] 智慧消防给水机组系统研发, 安徽昊森机电设备有限公司横向项目，81.6万，2025，主持，在研；
[2]高性能跳频滤波器设计开发, 合肥中科装备技术有限公司（HXXM2024129）,2024，50万，主持，在研；
[3]配电柜智能化控制系统的研发( HXXM2024013),安徽昊森机电设备有限公司横向项目，40万,2023，主持，已结题；
[4] Smart-LW智慧充电运维系统, 安徽绿网节能环保科技有限公司, 30万，2024，主持，已结题；
[5]面向大规模图神经网络并行训练的智能计算系统（GXXT-2022-045），2022年高校与合肥综合性国家科学中心协同创新项目，2022-2023，排名第3，已结题；
[6] 一种物联网设备软件远程自动升级方法及系统专利转让（ 402-50122106）,成果转化项目，转让金额5万，主持，2021，结题；
代表性论文：
[1]. Fengyun Cao, Dengtao Wu, Yuxin Wu. Optimization of the Pure Pursuit Algorithm Based on Real-Time Error[J]. Alexandria Engineering Journal, Volume 124, June 2025, Pages 603-612. (SCI 2区TOP)
[2]. Fengyun Cao, Guang Sheng, Yuting Feng. Detection dataset of electric bicycles for lift control[J]. Alexandria Engineering Journal, Volume 105,2024, Pages 736-742.(SCI 2区TOP)
[3]. Cao, F.Y.*, Ma,S.. Enhanced Campus Security Target Detection Using a Refined YOLOv7 Approach[J].Traitement du Signal, 40(5), pp.2267-2273 (SCI)
[4]. Cao, F.Y.*, Lu, S.J., Zhong, J..Recognition of cheating behaviors based on finetuning of model parameters[J].Traitement du Signal,39(2),2022,pp:677-682.(SCI)
[5]. Cao, F.Y.*. Depth Estimation of Single Defocused Images Based on Multi-Feature Fusion[J]. Traitement du Signal, 38(5), 2021, pp. 1353-1360.(SCI)
[6]. 曹风云,李云鹏,包正鹏.融合注意力机制与双向特征加权的PCB缺陷识别[J].武汉理工大学学报,2023,45(06):161-168.
[7]. 曹风云、赵卫华. 基于Java的五子棋博弈平台研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2020,38(02).
[8]. Feng-Yun Cao*, Xie F . Depth Recovery from a Single Image Based on L0 Gradient Minimization[C]// 2018 IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK). IEEE, 2018.（EI-CA）
[9]. Feng-Yun Cao* , Xue-Jie Yang, Pei-Bei Shi , et al. Recovering Depth from a Single Natural Image Based on Edge Blur Estimation [J].Journal of Computers Vol. 29 No. 6, 2018, pp. 29-39.（EI-JA）
[10]. 曹风云, 胡玉娟, 王浩, et al. 融合T节点线索的图像物体分割[J]. 中国图象图形学报, 2018.（CSCD核心）
[11]. 曹风云,赵凯,王筱薇倩,钱言玉,王浩.自适应水下彩色图像增强算法[J].电子测量与仪器学报,2016,30(05):772-778.（CSCD核心）
[12]. 曹风云,方帅,王浩等. 单幅自然场景深度恢复[J].中国图象图形学报, 2014,19(5):746-754.（CSCD核心）
授权发明专利、集成电路布图设计、软著等：
1. 一种基于实时数据库的智能工厂应用方法及系统，ZL202510192283.2，2025，排名第1；
2. 一种便于观看的多功能拆装台及其使用方法，LU504882，欧洲专利2024年，排名第1；
3. 一种用于机械结构生产的柔性机械臂，LU502612，欧洲专利2023年，排名第1；
4. 一种基于物联网的汽车导航装置，ZL202010044221.4，排名第1；
5. 一种基于视觉信息获取的计算机模型ZL202110554859.7，排名第3；
6. 一种物联网设备软件远程自动升级方法及系统,ZL202110203446.4,排名第1；
7. 一种共享充电交互系统及方法，ZL201811575693.1，排名第1；
8. 一种可清理前进方向砂砾的矿井气体检测机器人，ZL202010044217.8，排名第1；
9. 计算机数据存储模块电路设计布图, BS.205559530,排名第1;
10. 智能扫地机器人基站定位单元芯片,BS.205571565,独撰；
11. 基于深度学习的场景深度估计系统，计算机软件著作权，2019SR1157130，排名第1；
12. 基于深度学习的场景深度估计系统，安徽省科技成果登记证书2020N991Y006544，排名第1；
13. 基于无监督学习的单幅图像深度恢复系统 ，计算机软件著作权，2019SR1285963，排名第1.
主要个人荣誉：
1. 合肥师范学院第一届“科研之星”，2022年；
2. 2021 年度合肥师范学院科学技术奖自然科学奖三等奖，主持；
3. 2021年安徽省科学技术奖科技进步奖三等奖，排名第4；
4. 2021年度安徽省计算机学会科学技术奖科技进步奖优秀奖，排名第1；
安徽省地方标准：
1. 智慧手术室服务要求，2024-3-201 2024年第三批安徽省地方标准立项；
2. 网络交易信息监测第1 部分:问题线索，2024-4-27，2024年第四批安徽省地方标准立项；
3. 网络交易信息监测第2部分:格式条款，2024-4-27，2024年第四批安徽省地方标准立项；
联系方式：
邮箱：caofengyun@hfnu.edu.cn 手机：13696540086
